用户画像——大数据时代下的用户洞察(二)

大数据是海量信息的集合 ，具有规模大 、流转快
、类型多样和价值密度低等特征
，通过分析可预测特定事件并应用于各行业，是用户画像构建的核心支撑技术 。

艾媒询问 | 2024年微信视频号用户画像与行为洞察报告核心要点 市场规模 短视频用户基数持续上升 ，成长潜力巨大
。从2020年3月至2023年12月
，中国短视频行业的用户总数不断攀升，截至2023年12月 ，用户总数已达到53亿
，渗透率高达940%，较2022年12月增加了0.41亿用户。

我理解用户画像 。用户画像是一个多维度、多层次的概念 ，它在不同领域有着不同的定义和应用方式，但核心都是对目标用户群体的深入理解和描述
。

用户画像（User Portrait）是用户信息标签化
，通过收集与分析消费者社会属性 、生活习惯
、消费行为等数据，抽象出用户商业全貌的基本方式。其核心在于将零散的用户数据转化为结构化标签 ，形成对目标群体的精准描述 。以下是具体解析：用户画像的构成要素基础属性标签 社会属性：性别、年龄 、地域
、职业、收入等
。

用户画像是依据用户社会属性 、生活方式和消费者行为等信息抽象出的一个标签化的用户实体模型
，其核心在于通过数据分析为用户贴上高度精炼的特征标签。用户画像的作用主要体现在以下方面：精确营销通过分析商品潜在用户特征，针对特定人群（如年龄、地域
、消费习惯）推送短信、邮件等营销内容 。

广州花都区区封控区管控区防范区调整通告汇总(官方链接)

〖壹〗 、近来没有直接汇总花都区封控区
、管控区、防范区调整通告的官方链接 ，但可通过以下官方渠道获取相关信息：广州本地宝公众号：微信搜索公众号“广州本地宝”
，关注后在对话框回复【封控】。可获取广州封控/管控地图查询入口 、封控/管控/防范区具体名单
、服务热线、解封标准以及相关通告（如32号通告）等内容
。

〖贰〗 、防范区：花都大道以南，平石西路以北 ，曙光路以东
，凤凰北路以西（不包括福达广场）。新雅街团结村（南）封控区：团结村南一路二巷12-13号
、南一路三巷12-13号、南一路四巷12-13号 。

〖叁〗 、花都区新型冠状病毒肺炎疫情防控指挥部关于划定风险区域的通告根据当前疫情防控工作需要，按照国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制综合组《新型冠状病毒肺炎疫情防控方案》相关规定 ，经专家组研判
，自管控之日起，划定风险区域如下：高风险区新华街新城市花园小区
。兴发楼
、天隽峰小区。

疫情下的中国主流媒体—新传专题【下】

疫情下中国主流媒体的新传专题报道策略与表现 疫情通报：主流媒体与自媒体协同聚焦核心信息疫情通报是媒体报道的核心内容 ，主流媒体与自媒体通过多渠道、高频次的信息发布构建了权威信息网络 。

民意表达新途径：网络和社会环境复杂，传播渠道多样
，民间舆论场不一定等同于民意，但为民意表达打开新大门 ，代表传统话语格局弱势一方
。两个舆论场出现体现我国社会开放和多元化程度扩大。

新型主流媒体具有较强的世界传播能力
，能够充分利用多元主体 、多元话语的传播体系，增强传播力 。在新冠疫情期间 ，新型主流媒体通过图片、文字
、视频、数据新闻等多种新闻样态的融合
，在世界上树立了中国真实的 、立体的抗疫形象
。

推动监督模式从主流媒体自上而下转向社会公众全方位监督。例如，公民举报常助力纪律检查部门查处案件 ，网络线索成为大众传媒揭露腐败的重要来源 。此外
，社会媒介通过议程互动设置传统媒体和政府的公共议程，促使舆论监督从理想走向现实
。

分众传媒在疫情下上半年营收46亿 ，通过把握市场机遇
、推进数字化变革、获得客户认同等方式
，正在改变整个梯媒广告格局，具体分析如下：把握市场机遇 ，实现楼宇媒体收入回升二季度电梯广告投放恢复正常，广告主需求回暖
，分众传媒把握了疫情之后日用消费品 、在线教育等行业的市场机遇，实现了楼宇媒体收入的快速回升。

新华社：新华社是中华人民共和国的国家通讯社 ，也是中国最大的新闻机构之一
，向国内外传递准确
、及时的新闻信息，报道政治、经济 、文化
、社会和世界新闻等各个领域的重要事件和动态 。人民日报：人民日报是中共中央机关报 ，也是中国最具影响力和发行量最大的报纸之一。它成立于1948年
，总部位于北京
。

怎么查看周边疫情

〖壹〗、周边疫情可以通过微信程序 、百度地图
、本地官媒查看，进入微信小程序界面 ，搜索疫况后点击进入疫况小程序后
，即可查询周边疫情，进入百度地图搜索需要查看的地区 ，即可获得疫情相关信息
，通过本地的官媒官方网站也可查看周边疫情。

〖贰〗、核心步骤：打开微信，依次点击“支付 ”“城市服务
”“防疫健康码” ，最后选取“查看附近疫情地图信息 ”即可 。详细流程：打开微信并进入支付页面启动微信应用，在底部导航栏点击“我
”
，随后选取“支付”选项
。此步骤是进入后续功能模块的基础入口。进入城市服务模块在支付页面中，找到“城市服务 ”选项并点击 。

〖叁〗 、开发时间线：2月6日：立项 ，成立专项小组
。2月7日：正式发布第一个版本
，核心功能为疫情地图，可在地图上实时查看周边疫情数据。- 2月8日：项目组分工 ，一部分整合官方数据保证准确即时
，另一部分优化地图展示，增加疫情来源露出和疫情反馈入口 。此后几周收到3万多条用户反馈
。

〖肆〗、选取“疫情地图
”功能：在个人中心页面中 ，找到【疫情地图】选项并点击。若未直接显示
，可尝试在搜索框输入“疫情地图”或查看“更多工具 ”列表 。查看周边疫情信息：进入“疫情地图”后，应用会自动定位当前位置 ，并以地图形式展示周边疫情分布
。

〖伍〗
、进入图层窗口
，下拉到页面底部，点击“周边疫情地图
”：点击“图层”后 ，会弹出图层窗口，将窗口内容向下拉动
，直至页面底部，能看到“周边疫情地图 ”选项 ，点击该选项。

基于医疗资源与人口分布的疫情地图分析

〖壹〗、有相当一部分微博求助者不在已采集病例社区里
，且病例高发区域与微博求助者数量无相关性 。微博求助者的空间分布比社区病例数据具有更完整的空间覆盖，用微博数据分析疫情的空间特征更趋近真实情况。医疗资源与疫情关系分析 为了探究病情为何在一些区域更加严重 ，团队分析了医疗资源的空间配比
。

〖贰〗 、实际严重低估：由于检测能力有限
，大量病例未被统计。例如，同面积下莫尔兹比港感染人数是北京的数千倍 ，凸显疫情失控风险 。图：莫尔兹比港地图（面积240平方公里
，人口39万）医疗系统崩溃与民间应对措施医疗资源挤兑：医院仅能接收有经济能力的患者，普通民众感染后只能居家“硬扛
” ，导致死亡率被低估
。

〖叁〗
、区域差异分析确诊病例分布：武汉市确诊病例占湖北省总量的60%以上
，湖北省占全国总量的80%以上，湖北省外病例以输入性为主。死亡率对比：武汉市死亡率显著高于湖北省其他地区和全国平均水平 ，主要因早期医疗资源挤兑和重症患者集中 。

〖肆〗、英国新增确诊4806例，累计死亡超过8万例
。疫情仍处于高位波动阶段
，新增病例数反映社区传播风险仍存。图：英超球队所在地区疫情分布（数据截止5月2日）德国现存病例降至3万例以下，表明医疗资源压力缓解 ，防控措施成效显著 。需关注无症状感染者比例及局部地区反弹风险
。

如何打开微博的疫情地图?

〖壹〗 、新型冠状病毒感染后人体早期的症状和一般病毒感染引起的感冒症状有相似之处
，主要表现为疲倦
、乏力、肌肉酸痛，也有少数病人会表现为胃肠道的反应 ，比如腹痛和腹泻。随着病情的发展
，病人会出现发烧的症状，发烧度数在33度以上 。另外还会出现呼吸道相关症状 ，包括咳嗽 、喉咙疼痛等
。

〖贰〗
、微信程序 手机微信中的小程序可以查询周边地区疫情
，打开手机微信下滑后进入小程序界面，点击该界面的搜索框 ，输入疫况进行搜索
，出现搜索结果后点击进入疫况小程序，可以看到红色感叹号标识的有过感染的地区以及感染者逗留过的位置。

〖叁〗、使用方法：微信→搜索“发热门诊”；腾讯地图→搜索“发热门诊 ” 。新型肺炎消息辟谣 工具：腾讯医典“新型肺炎每天辟谣
”专栏 、“较真查证平台”。功能：针对传播较多的谣言进行辟谣 ，提供热门谣言列表及搜索查证功能
。使用方法：腾讯医典：位于“全国新型肺炎疫情实时查 ”工具中。

〖肆〗
、首先，丁香园的“全国新型肺炎实时动态查询
”工具是个不错的选取
，它提供了全面的疫情数据，包括确诊、疑似人数 ，以及疫情地图和各地详细数据
，还有实时新闻播报和发热门诊查询功能 。只需在微信搜索“丁香园”即可使用（图1）
。

〖伍〗 、体验槽点滴滴货运选地址交互规则不一致滴滴打车通过输入框设置目的地，而滴滴货运依赖拖动地图标记 ，输入框仅作辅助说明。此规则不一致导致用户混淆
，首次使用易因操作错误引发运输问题 。

〖陆〗、价值密度低：需通过分析挖掘潜在价值，如从海量点餐记录中识别用户偏好
。大数据分析的核心逻辑通过识别
、分类、归纳数据 ，将现实事件转化为数据化模型
，预测特定事件并指导应用。例如：外卖推荐：分析用户历史点餐时间 、口味偏好，推送个性化美食 ，提升用户效率与商家收益 。